大きなトラブルにつながる小さな予兆

リモート監視センターは、火力発電設備の温度・圧力などの運転データを監視・分析することで、今までは発生してからでないと気が付くことができなかった発電設備トラブルの「予兆検知」をすること、設備の熱効率低下を早期に検知し、燃料費最小化のための「性能管理」を行うことが主な業務内容です。

安田「リモート監視センターという組織ですが、監視するだけでなく分析をするという意味で、私たちはＤＡＣ（Data monitoring & Analyzing Center）と言っています。」

島添「ＤＡＣの強みは、複数メーカーによる数多くの発電設備を保有し、10年以上蓄積してきた膨大な運用保守の実績と知見を持つことです。
機器の異常・性能低下を知らせる小さな声をとらえることで、重大なトラブルや、熱効率の悪化を未然に防ぐだけでなく、どのようなメンテナンスが必要か検討する時間を停止前に確保でき、計画外の停止日数の削減および熱効率の維持にもつながります。」

発電運営の最適化と外販ビジネスの拡大へ

ビッグデータ×ノウハウによる予兆検知技術の向上

安田「予兆を検知するために、ビッグデータを分析していますが、各設備に特化した専門知識が必要な場合も有り、ＤＡＣのメンバーのみでは解決できないこともあります。そのため、私たちのすぐ隣には設備のエキスパートがそろうエンジニアリングセンターがあり、必要に応じてエキスパートと一緒に対応しています。
例えば、設備異常の予兆検知があった場合、その検知結果の分析や、分析に基づく設備異常の対処方法などを、エキスパートと一緒に検討します。また、予兆を検知できなかった事象に対しても、どのようにすれば検知することができたのかを、ともに検討しています。」

さらなる発電設備運営の最適化へ

島添「当社は多くの火力発電設備を所有しており、そこから得られるセンサ信号や運転保守に関する情報等のビッグデータを保有しております。ただしデータは保有するだけでは価値はないので、活用に向けて様々なことに挑戦しています。」

安田「ＤＡＣでは遠隔監視以外にもIoT技術によりビッグデータを活用することも検討しており、現在、発電設備の運用を最適化するため、AIを活用してボイラの燃焼状態を最適に調整する技術について検証をしています。この他にもIoT技術により実現できることは多くあり、可能性を感じています。様々な技術を活用し、お客さまに対して顕在的な問題を解決するだけではなく、潜在的なニーズも掘り起こして改善していけるような提案ができればと考えています。」

安田「また予兆検知技術の今後の目標としては、今まではベテランの運転員の勘やコツに依存していた事象の分析手法や、現場から得られる知見をデータベース化し、客観的な判定を行えるようにすることです。
判定結果を適切に運転員に提示することが出来れば、たとえ経験の浅い運転員でも今プラントで何が起こっているかを理解し適切な行動が出来るようになります。これは国内外の人材不足に悩むお客さまに対しても有効なサービスになり得ると考えています。」

島添「今後は他産業とのデータ共有事業として様々な発電事業者と繋がっていくことで、火力発電設備にとどまらず、水力、風力等をはじめとした発電設備の運営最適化にも貢献していくことを目指します。」